これからお伝えする問題は、もしかすると身近に感じるかもしれません。 数ヶ月前、私たちはあるスタートアップと協力して、カスタマーサポート業務を支援するAIエージェントを開発していました。このエージェントの役割は、スタッフのスケジュール調整と、顧客からのサポートリクエストの管理でした。しかし、技術チームはエージェントの精度やレスポンス速度を改善しようと、何時間もデバッグに費やしたものの、思うような成果が得られませんでした。顧客を満足させるレベルに到達できず、開発工数とOpenAIの利用料だけを消費し続け、改善を願うばかりの状態。 こうした状況は、決して珍しいことではありません。AIエージェントを導入しようとする多くの企業が直面する問題です。 ...
２０１９年の面白いニュースを覚えていますでしょうか？「変なホテル」、多くのスタッフがロボットであることを売りにしていたが、色んなトラブルもあったニュース。宿泊施設で導入された「ちゅーりー」という名前の仮想アシスタントロボットが、予期せぬ問題を引き起こし、最終的に全客室から撤去されることとなった。この騒動の発端は、宿泊客からの苦情だった。ある宿泊客は、就寝中に「ちゅーりー」に何度も起こされたと不満を述べた。原因は、客のいびきに反応したロボットが「申し訳ありませんが、聞き取れません。ご要望をもう一度おっしゃってください」と繰り返し話しかけたためだった。さらに、別の宿泊客はTripAdvisorのレビュー欄に、「ちゅーりー」が宿泊客同士の会話に勝手に割り込んでくるという不満を投稿した。 その出来事から６年。テクノロジーの世界でまた最も注目を集めたな2文字、「A」と「I」。飛躍的な技術の進展・成長でAIを受け入れずにテクノロジーの未来を生き抜くことはできないと、誰もが知っている2025年に至った次第です。多くの企業・組織もその波に乗ってこの数年でChatGPTを導入し、独自のチャットボットを作成しましたが、これはAIの可能性のほんの一部に過ぎません。次の10年で差別化を図るには、包括的なAIロードマップの開発が不可欠です。このロードマップは、顧客向けアプリケーションだけでなく、内部プロセス、意思決定フレームワーク、戦略的計画も含むべきです。データインフラ、人材開発、倫理的考慮事項、部門横断的な統合など、重要な領域に取り組む必要があります。企業全体でAI採用に戦略的にアプローチすることで、組織は単純なチャットボットをはるかに超える変革の可能性を解き放ち、イノベーション、効率性、競争優位性を推進できるのです。 包括的なAIロードマップとIchizokuにできること ...
数年前、アメリカに「Lemonade」という名前の保険会社があることを知って驚きました。この名前の由来は、「伝統的な保険モデルに代わる、若い世代や価値志向の消費者に合った、爽やかで現代的な選択肢を創出するというブランド哲学を体現している」ようです。 Lemonadeの創業者たちは、AIが人間より効率的かつ正確に保険サービスを提供できると信じて、この会社を立ち上げました。2023年6月には、AIチャットボット「AI Jim」が、わずか2秒で保険のクレーム処理を完了させるという驚きの成果を達成しました。この会社の変革の旅について学んでいますが、それがいかに現実的で、顧客にとって意味のある価値を提供しているかに感銘を受けました。 ...
生成ＡＩの台頭により、金融業界でも大きな変革が進行しています。特に、2023年3月に発表されたモルガン・スタンレーの内部向けバーチャルアシスタントは、業界で注目を集めました。このアシスタントは、同社の財務アドバイザーが迅速に顧客対応できるよう、約10万件のリサーチレポートや文書データベースから必要な情報を提供するツールです。2023年9月に本格稼働し、金融機関におけるAI活用の新たな可能性を示しました。 銀行業界におけるチャットボットと生成ＡＩの進化 2023年半ばに米国消費者金融保護局（CFPB）が発表した調査によると、米国の主要商業銀行10行すべてがチャットボットを導入済みであり、2024年までに37％の顧客がチャットボットを利用したとされています。しかし、従来のルールベースのボットには技術的な限界があり、時間の無駄や誤情報の提供などの苦情が相次ぎました。それでも、人間の対応と比較して年間80億ドルのコスト削減が見込まれています。 ...
